Programação Linear Aplicada

Prof. Clayton J A Silva - Ibmec Rio - 2026.2

01Agenda

Terça-feira, 07h30 às 11h40

A agenda abaixo se insere na programação do Calendário Acadêmico Ibmec Rio 2026.2.

DataConteúdo
04/08/2026Introdução ao curso · Cap. 1 — Apoio à Decisão e Modelos: origem, finalidade e contexto gerencial
11/08/2026Cap. 1 — Processo decisório, qualidade da decisão, Pesquisa Operacional e processo de modelagem
18/08/2026Cap. 2 — Problemas de Alocação de Recursos: formulação de modelos de Programação Linear
25/08/2026Cap. 2 — Solução gráfica de modelos com duas variáveis · região viável e solução ótima
01/09/2026Cap. 2 — Solução computacional com Excel Solver, GeoGebra e Python
08/09/2026Cap. 2 — Exercícios integradores de modelagem, solução e interpretação
15/09/2026Cap. 3 — Dualidade: problema primal e dual · interpretação econômica
22/09/2026Revisão para a AP1 · Capítulos 1, 2 e introdução ao Capítulo 3
29/09/2026▶ Aplicação da AP1
06/10/2026Cap. 3 — Preços-sombra e análise de sensibilidade
13/10/2026Cap. 4 — Problemas de Transporte: formulação, balanceamento e solução
20/10/2026Cap. 4 — Variações do transporte e modelos com transbordo
27/10/2026Cap. 5 — Problema da Designação: formulação e aplicações
03/11/2026Cap. 6 — Introdução à Programação Linear Inteira: variáveis inteiras e binárias
10/11/2026Cap. 6 — Aplicações de PLI · revisão para a AP2 · Teste de AC
17/11/2026▶ Aplicação da AP2
24/11/2026Mostra de AP2 · discussão das soluções e fechamento da disciplina
01/12/2026▶ Aplicação da AS

02Grid da Disciplina

Objetivos, conteúdo programático e referências

Consulte o grid completo da disciplina, com ementa, objetivos gerais, objetivos específicos, conteúdos, procedimentos de ensino, avaliação e bibliografia.

Ver grid da disciplina →

03Conteúdo das Aulas

Cap 1
Apoio à Decisão e Modelos

Processo decisório, Pesquisa Operacional, qualidade das decisões e construção de modelos.

Cap 2
Problemas de Alocação de Recursos: Programação Linear

Formulação de modelos de alocação, função objetivo, restrições e interpretação da solução.

Cap 3
Dualidade em Programação Linear

Problema primal e dual, preços-sombra, interpretação econômica e análise de sensibilidade.

Cap 4
Problemas de Transporte

Formulação, balanceamento, custos de transporte e variantes com transbordo.

Cap 5
Problema da Designação

Atribuição ótima de pessoas, tarefas, máquinas ou recursos a atividades.

Cap 6
Introdução à Programação Linear Inteira

Variáveis inteiras e binárias, formulações básicas e aplicações de decisão discreta.

04Vídeos e Textos de Apoio

Vídeos de apoio
Decisão de Programação LinearIntrodução ao processo decisório, à modelagem e ao uso da Programação Linear como ferramenta de apoio à decisão.
Textos e materiais de estudo
Casos AplicadosSituações-problema e aplicações organizacionais.FlashcardsRevisão dos conceitos essenciais da disciplina.Listas de ExercíciosAtividades de modelagem, resolução e interpretação.

05Práticas Computacionais

// ferramentas básicas de apoio

GeoGebraUtilizando GeoGebra para obter a solução gráfica de modelos simples
Google ColabDesenvolvendo a solução gráfica em Python
Excel SolverUtilizando o Solver para obter a solução ótima

// práticas de laboratório

Em preparaçãoPráticas de laboratório

Conteúdo em desenvolvimento.

06Avaliações

AP · avaliação bimestral

AP1 e AP2

  • Prova individual com modelagem e resolução de problemas.
  • Trabalho computacional com aplicação em Excel e Python.
  • Interpretação econômica e análise crítica das soluções.
AC · avaliação continuada

Exercícios e práticas

  • Listas de exercícios de modelagem.
  • Práticas computacionais orientadas.
  • Questionários de acompanhamento.
Sistema de Avaliações

Regras e Pesos

  • AC — peso 20% da nota final
  • AP1 — peso 40% da nota final
  • AP2 — peso 40% da nota final
  • Cada AP: trabalho em grupo (30%) + prova individual (70%)
Ver sistema completo →

07Ferramentas Complementares

SciPy — linprog
PuLP — documentação
Google OR-Tools