Programação Linear Aplicada · Capítulo 2
Objetivos de aprendizagem
2.1 / desenvolvimento
Um modelo de PL deve explicitar variáveis de decisão, função objetivo, restrições e domínio das variáveis.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
2.2 / desenvolvimento
A linearidade exige proporcionalidade e aditividade: variáveis não se multiplicam entre si e aparecem na primeira potência.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
2.3 / desenvolvimento
A escrita correta do modelo facilita a validação, a implementação computacional e a interpretação dos resultados.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
síntese matemática
exemplo orientado
Em um mix de produção com n produtos e m recursos, xj representa a quantidade do produto j e aij o consumo do recurso i.
prática sugerida
Reescrever um problema textual em notação matemática completa.
checkpoint
Qual atitude é mais adequada ao trabalhar com este tema?