Programação Linear Aplicada · Capítulo 1
Objetivos de aprendizagem
1.1 / desenvolvimento
O modelo de otimização representa matematicamente uma situação real, escolhendo valores de variáveis de decisão que maximizam ou minimizam uma função objetivo sob restrições lineares.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
1.2 / desenvolvimento
O método gráfico aplica-se a modelos com duas variáveis. Cada restrição define uma reta e um semiplano; a interseção dos semiplanos forma a região viável.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
1.3 / desenvolvimento
A solução ótima, quando existe, ocorre em um vértice da região viável. Por isso, basta avaliar a função objetivo nos vértices.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
síntese matemática
exemplo orientado
Uma fábrica produz dois produtos usando horas de máquina e montagem. Defina x1 e x2 como quantidades produzidas, escreva restrições de recursos e maximize o lucro.
prática sugerida
Modelar e resolver graficamente um problema com duas variáveis.
checkpoint
Qual atitude é mais adequada ao trabalhar com este tema?