Programação Linear Aplicada · Capítulo 3
Objetivos de aprendizagem
3.1 / desenvolvimento
A formulação começa pela pergunta: o que deve ser decidido? Em seguida, identificam-se recursos, limites, demandas e critério de desempenho.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
3.2 / desenvolvimento
Problemas clássicos incluem mix de produção, dieta, mistura, corte e alocação de recursos.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
3.3 / desenvolvimento
Erros frequentes: inverter desigualdades, esquecer não negatividade, misturar unidades e confundir variável com parâmetro.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
síntese matemática
exemplo orientado
Uma dieta deve minimizar custo e atender nutrientes mínimos. As variáveis são quantidades de alimentos e as restrições garantem requisitos nutricionais.
prática sugerida
Formular problemas de mix de produção, dieta e alocação de horas.
checkpoint
Qual atitude é mais adequada ao trabalhar com este tema?