Programação Linear Aplicada · Capítulo 6
Objetivos de aprendizagem
6.1 / desenvolvimento
Modelos usam dados estimados; a análise de sensibilidade verifica como a solução reage a variações.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
6.2 / desenvolvimento
Mudanças no lado direito alteram disponibilidade de recursos e podem ser avaliadas por preços-sombra.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
6.3 / desenvolvimento
Mudanças nos coeficientes da função objetivo alteram a atratividade das variáveis.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
síntese matemática
exemplo orientado
Verificar se a solução ótima permanece válida quando o lucro unitário de um produto cai 10%.
prática sugerida
Variar um recurso em Python e gerar tabela do valor ótimo.
checkpoint
Qual atitude é mais adequada ao trabalhar com este tema?