Programação Linear Aplicada · Capítulo 11
Objetivos de aprendizagem
11.1 / desenvolvimento
Muitas decisões não podem ser fracionárias: pessoas, veículos, contratos, projetos ou máquinas.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
11.2 / desenvolvimento
Variáveis binárias representam decisões sim/não e permitem modelar escolhas e ativações.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
11.3 / desenvolvimento
Modelos inteiros são mais difíceis que modelos contínuos e exigem solvers especializados.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
síntese matemática
exemplo orientado
A variável y indica se um centro de distribuição será aberto. Se y=1, há custo fixo e capacidade disponível.
prática sugerida
Transformar três decisões gerenciais em variáveis binárias.
checkpoint
Qual atitude é mais adequada ao trabalhar com este tema?