Programação Linear Aplicada · Capítulo 7
Objetivos de aprendizagem
7.1 / desenvolvimento
O problema de transporte define quantidades enviadas de origens para destinos minimizando custo total.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
7.2 / desenvolvimento
Cada origem possui oferta e cada destino possui demanda; cada rota possui custo unitário.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
7.3 / desenvolvimento
Quando oferta total é igual à demanda total, o problema é balanceado.
Explique sempre o significado operacional das variáveis e restrições.
Discuta um exemplo numérico e peça aos alunos que interpretem a solução.
Resolver mecanicamente sem validar se o modelo representa o problema real.
síntese matemática
exemplo orientado
Três fábricas abastecem quatro centros consumidores. O modelo decide quanto enviar por cada rota.
prática sugerida
Resolver um problema de transporte no Excel e em Python com PuLP.
checkpoint
Qual atitude é mais adequada ao trabalhar com este tema?