Sistemas Digitais · Ibmec RJ

Cap. 1 — Sinais
Digitais e Analógicos

leitura ~20 min Prof. Clayton J A Silva Rev 2026.1

Objetivos de aprendizagem

  • Diferenciar sinais analógicos, amostrados, quantizados e digitais
  • Aplicar o Teorema de Nyquist para definir a frequência de amostragem
  • Calcular o degrau de quantização e relacioná-lo ao erro de quantização
  • Descrever as três etapas da conversão analógico-digital (A/D)
  • Codificar valores decimais em BCD

Os fenômenos se manifestam em quantidades que podem ser medidas, registradas e processadas. As variáveis utilizadas para especificar requisitos de fenômenos expressam uma quantidade mensurável — para descrevê-los completamente, referem-se a unidades de comparação ou de medida.

dimensão

Variável física usada para descrever ou especificar a natureza de uma quantidade mensurável. Contém: o valor numérico e a unidade de comparação.

Grandezas e unidades de base

Grandeza de baseSímboloUnidade de baseSímbolo
comprimentol, h, r, xmetrom
massamquilogramakg
tempo, duraçãotsegundos
corrente elétricaI, iampereA
temperatura termodinâmicaTkelvinK
quantidade de substâncianmolmol
intensidade luminosaIvcandelacd

Aplicações das grandezas e unidades de medida

Avaliação de desempenho
Controle de processos
#Contagem
Pesquisa
Projeto

Uma revisão rápida sobre dimensões, unidades e aritmética computacional →

Sinais analógicos, discretos e digitais

Sinais analógicos apresentam uma variação contínua de valores, definida em qualquer instante de tempo durante uma janela de observação.

$$x(t) = f(t)$$

onde x(t) assume qualquer valor entre dois limites — continuidade em amplitude — e t assume qualquer instante — continuidade no tempo.

Sinal analógico contínuo

Fig. 1.1 — Sinal analógico

discretização

Para representar sinais analógicos em sistemas computacionais (capacidade finita), é necessário discretizá-los em duas etapas: amostrar no tempo e quantizar em amplitude.

Sinal amostrado

Fig. 1.2 — Sinal amostrado, período T_A

A amostragem registra o sinal apenas em instantes periódicos, de período $T_A$ — a frequência de amostragem é seu inverso:

$$f_A = \frac{1}{T_A}$$

Teorema de Nyquist

Um sinal com banda B deve ser amostrado com $f_A \geq 2B$ — caso contrário, ocorre perda irreversível de informação (aliasing).

Quanto menor $T_A$, mais o sinal amostrado se aproxima do analógico original; quanto maior, menor a fidelidade. Após amostrado, o sinal é definido em instantes discretos $n = 0,1,2,\ldots$, correspondentes a $n \cdot T_A$.

A quantização aproxima os valores a um conjunto discreto e finito de L níveis. O intervalo entre níveis é o degrau de quantização:

$$\Delta = \frac{x_{MAX} - x_{MIN}}{L - 1}$$

O degrau determina o erro de quantização — a perda de informação inerente à aproximação.

Sinal quantizado

Fig. 1.3 — Sinal quantizado, degrau Δ

Sinal digital

Fig. 1.4 — Sinal digital, níveis {0,1}

Sinais digitais assumem somente dois níveis lógicos: $\{0, 1\}$. Fisicamente, são sinais elétricos cujos valores dependem da tecnologia empregada.

Famílias lógicas

SiglaTecnologia
RTLResistor Transistor Logic
DTLDiode Transistor Logic
TTLTransistor Transistor Logic
CMOSComplementary Metal-Oxide Semiconductor

Conversão A/D

Vantagens de processar digitalmente os fenômenos naturais:

Facilidade de projeto
Facilidade de armazenamento
Precisão suficiente
Facilidade de processamento
Robustez a ruído
Facilidade de integração
Aplicação de conversão AD

Fig. 1.5 — Aplicação típica: gravação de áudio

As três etapas da conversão

Etapas da conversão AD

Fig. 1.6 — Amostragem → Quantização → Codificação

A codificação binária relaciona elementos discretos a palavras binárias. O exemplo mais simples é o código BCD (Binary-Coded Decimal):

DecimalBCD
00000
10001
20010
30011
40100
50101
60110
70111
81000
91001

Modelo de 6 níveis dos computadores

Nível 0 — Lógica digital: portas lógicas (gates) combinadas em série e paralelo; dados são sinais elétricos, abstração dos bits.

Nível 1 — Microarquitetura: registradores, ULA, barramentos internos e Unidade de Controle.

Nível 2 — ISA (Instruction Set Architecture): conjunto de instruções que a máquina executa diretamente.

Nível 3 — Sistema Operacional: gerenciamento de processos, memória e dispositivos.

Nível 4 — Linguagem de montagem (Assembly): tradução simbólica das instruções de máquina.

Nível 5 — Aplicações: programas e linguagens de alto nível utilizados pelo usuário final.

Teste seus conhecimentos

? Pergunta 1 de 3

Segundo o Teorema de Nyquist, um sinal com banda B = 4 kHz deve ser amostrado com frequência mínima de:

? Pergunta 2 de 3

Um sinal quantizado em L=16 níveis, entre x_MIN=0V e x_MAX=15V, tem degrau de quantização Δ igual a:

? Pergunta 3 de 3

Qual é a ordem correta das três etapas da conversão A/D?

Para ir além

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